公司想導入 AI，但不知道該從哪裡開始？
先選一個可量測的流程：例如客服查文件、報告摘要、表單欄位抽取。先定義輸入、輸出與人工確認點，再選技術，而不是先買模型或先做聊天框。
AI Requirement Analysis
AI 需求分析與客製化 AI 系統開發
公司想導入 AI，但不知道該從哪裡開始？我們先釐清流程、資料與驗收標準，再決定要用 API、RAG、Agent 或一般 LLM，並給出可接案的範圍、成本區間與 PoC 時程。
適合解決的問題
- ・想導入 AI，但不知道該從哪個流程開始，也不知道值不值得做。
- ・不確定現有流程適不適合 AI，還是先把資料與權限整理好。
- ・不知道該用 ChatGPT／Gemini／Claude API，還是要自建模型。
- ・分不清要用 RAG、Agent、Embedding，還是一般 LLM API。
- ・想知道開發成本大概多少、PoC 要多久、怎麼走到正式系統。
可以包含什麼
- ・現況流程與痛點盤點：哪些步驟適合 AI、哪些必須人工確認
- ・技術路線判斷：一般 LLM API、Embedding、RAG、Agent、多模型路由
- ・資料與權限邊界：能讀什麼、能寫什麼、對外能不能自動發送
- ・PoC／MVP 範圍與驗收情境
- ・開發成本區間、時程與風險清單
- ・從需求分析 → PoC → 正式系統的建議路徑
怎麼做
1. 蒐集現況
先看目前流程、資料來源、既有系統與希望的結果。沒有這些，無法判斷是聊天、知識庫還是自動化。
2. 技術取捨
判斷該用一般 LLM API、RAG 知識庫、受控 Agent，還是只做結構化輸出。多數企業不需要自建模型。
3. 範圍與成本
寫出 PoC 範圍、正式開發範圍、時程與成本區間，並列出不建議承諾的項目（例如保證零幻覺）。
4. 進入開發
確認後可接 PoC 或正式專案；也可先做 60 分鐘付費諮詢取得書面結論。
適合誰、時間與費用
- ・企業主或數位轉型負責人，想先確認 AI 能不能做、該不該做
- ・已有 Web／ERP／CRM，想加 AI 功能但路線未定的團隊
- ・評估發包前，需要一份可內部決策的技術與成本判斷
時程：免費需求評估通常數個工作天內回覆方向；付費 60 分鐘諮詢可更快產出書面路線。PoC 常見 2～6 週，正式系統依範圍另估。
費用：免費需求評估不收費。若需要完整架構與成本判斷，可選 60 分鐘 AI 導入諮詢（NT$2,000～3,000，後續開發可折抵）。正式開發依範圍報價。
正式價格於需求確認後提供，以上為參考。
我們不會直接承諾的事
- ・需求分析是規劃與判斷，不是當下交付可上線系統。
- ・沒有看過資料與流程前，不會承諾準確率或固定總價。
- ・多數商業場景不建議一開始就自建模型；資料不足時也不會硬推 RAG／Agent。
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相關服務
常見問題
現有流程適不適合 AI？
適合的特徵是：重複性高、有文字／檔案輸入、錯誤代價可控。金額、合約、個資刪除等不可逆操作，應保留人工確認，不適合一開始就全自動。
應該用 ChatGPT／Gemini／Claude API，還是自建模型？
多數企業先用商用 API 就夠。自建或微調模型成本高、維運重，通常只在有大量專屬資料、嚴格延遲／離線需求，或 API 無法滿足合規時才評估。
要用 RAG、Agent、Embedding 還是一般 LLM API？
一般 LLM API 適合摘要、改寫、分類；公司文件問答多用 RAG（先檢索再回答）；要查資料庫或呼叫工具時才考慮 Agent。Embedding 是向量化資料的基礎能力，常搭配 RAG，不是獨立產品。
AI 系統開發成本大概多少？
AI PoC／MVP 參考 NT$50,000 起；含知識庫、權限與正式後台的系統通常更高。實際價格取決於資料整理、串接系統與驗收標準，需求分析階段會先給區間而非死價。
PoC 要多久？怎麼從需求分析做到正式系統？
PoC 常見 2～6 週，驗證單一情境是否可行。通過後再擴大權限、後台、監控與上線。路徑通常是：需求分析 → PoC → MVP → 正式系統與維運。
這頁和 60 分鐘 AI 導入諮詢有什麼不同？
本頁說明 AI 需求分析怎麼做、適合誰。若要預約付費時段取得書面架構與成本判斷，請看 AI 導入諮詢；若已確定要做系統，可直接看 AI 系統開發。