葉科技自有產品
這是什麼
企業 AI 助理公開示範:把知識庫問答、營運資料查詢與待確認工作流程放在同一個助理介面,免註冊即可體驗。
適合誰
- ・想導入企業知識庫/RAG 的公司
- ・需要 AI 查 ERP/專案/帳款但必須控管權限的團隊
- ・希望 Agent 重要操作先人工確認的負責人
專案背景
企業常希望「像 ChatGPT 一樣問公司問題」,但一般對話模型不知道內部文件,也不能安全讀資料庫或直接寄通知。葉科技做出可公開體驗的 Workspace,展示三條可檢查的路徑。
問題
只接一個聊天 API,無法附文件來源、無法查營運資料,更容易在沒有人工確認時承諾已完成寄信等高風險動作。
解決方案
制度問題先檢索已索引文件再作答並標示文件名與頁碼;專案與逾期帳款走白名單工具讀 Demo 資料庫;催款通知先建立草稿與待確認流程,確認後才寫入稽核,公開示範不寄出 Email。
系統架構
- ・企業知識庫/文件索引與引用(文件名、頁碼)
- ・白名單工具:搜尋、查專案、查逾期帳款、建立草稿
- ・人工確認關卡與稽核紀錄
- ・免註冊公開 Demo 介面
核心功能
- ・公司制度問答並附知識庫來源
- ・查詢進行中專案與逾期帳款(示範資料)
- ・催款通知草稿與人工確認後稽核
- ・模型不可自行組 SQL,只能呼叫受控工具
- ・知識庫不足時明確回覆資料不足,不補寫政策
- ・對外體驗 https://leafflow-ai.vercel.app/
技術挑戰
要把「能回答」「能查資料」「能做事」分開設計,避免模型把查詢與執行混成無法驗收的黑箱。
解決方式
文件走 RAG、資料走工具、動作走人工確認;示範邊界寫清虛構資料與不寄出真實郵件。
成果
形成可對外展示的企業 AI 助理架構,對應 RAG、API/資料庫整合與可控 Agent 的實際交付能力。
常見問題
Leaf AI Workspace 和一般 ChatGPT 差在哪?
一般對話模型依既有知識作答。Workspace 會搜尋公司文件並附來源、用白名單工具讀示範營運資料,且通知類動作先等人確認。
會不會讓 AI 直接寄催款信?
公開示範不會。系統先產生草稿與待確認流程,確認後只寫入稽核紀錄,不寄出 Email。
這展示了什麼開發能力?
RAG 知識庫、受控工具呼叫、人工確認工作流,以及可對外體驗的企業 AI 產品介面。
相關服務
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