Agent 实际在做什么？
企业里的 Agent 通常是：理解问题、决定要不要查某个已允许的工具、把结果组成回复或草稿。例如查内部文件、草拟客服回信、整理一笔 CRM 资料。
它和只会聊天的机器人差在「有工具」。它和完全自主软体差在：工具清单、权限与哪些步骤必须停下来等人，都要事先写死。
适合与不适合
适合查询、摘要、分类、产生待人确认的草稿。不适合未审核就退款、改薪资、下单或做医疗／金融决策。
若需求是「做一个跟 ChatGPT 一样、还会自己学完整间公司」，应先改成可验收的范围：资料从哪来、可以呼叫哪些 API、错了谁负责。
作者
叶科技
我们有 13+ 年软体开发经验，专注 AI 系统整合与 Web 系统开发。公司自 2022 年设立，实作包含自有 AI 影音 SaaS（Mofly AI）、心测 Web 产品（MindTest AI）、企业 AI 助理（Leaf AI Workspace）、会员与进销存系统、后台，以及把辨识能力嵌进既有产品。
常见问题
Agent 会不会自己乱呼叫 API？
会有这个风险，所以正式系统只开放白名单工具，并记录每次呼叫。高风险动作改为建立待办，不直接执行。
下一步请看 AI Agent 开发。