AI Agent 和 Chatbot 差在哪？
Chatbot 多半只回对话。Agent 会依规则呼叫查询、建草稿或走流程，但企业场景仍应限制工具与权限。
AI Agent
企业 AI Agent 开发
Agent 是服务之一，不是整站唯一卖点。我们做的是能查指定资料、呼叫允许的工具，并在重要步骤停下来等人确认的工作流程。
適合解決的問題
- ・希望内部助理回答制度问题并带出文件。
- ・希望客服草稿回复，但正式送出前要人看过。
- ・希望 Agent 查订单或 CRM，而不是自己决定退款。
可以包含什麼
- ・客服与文件 Agent
- ・资料查询与内部助理
- ・Tool / Function Calling
- ・权限检查、人工确认、操作日志
怎麼做
判断
模型只决定下一步建议。
工具
透过允许的函式查资料或草拟内容。
执行
权限不足或风险高时改为人工确认，并写入日志。
適合誰、時間與費用
- ・已有 API 或知识库、想做成对话入口的公司
- ・需要内部查询助手的营运团队
時程：在既有 API／知识库上做第一个 Agent，常见 4～12 周。
費用：依工具数量、权限与是否包含知识库评估，可从 PoC 开始。
正式價格於需求確認後提供，以上為參考。
我們不會直接承諾的事
- ・不做「完全自主、可自行决定所有公司操作」的 Agent。
- ・不把 Agent 包装成另一个 ChatGPT。
相關案例
- Leaf AI Workspace 企業 AI 助理
Leaf AI Workspace：掃描 NAS 資料夾做企業文件知識庫、附頁碼回答，並用受控工具查專案／帳款，通知前先人工確認。
延伸閱讀
- AI Agent 是什麼？企業可以怎麼使用？
說明企業 AI Agent 與 Chatbot 的差別，以及為什麼重要操作不應交給模型自行決定。
- RAG 是什麼？企業 AI 知識庫完整介紹
說明 RAG 如何把公司 PDF、SOP 與 FAQ 變成可提問的知識庫，以及它和直接使用 ChatGPT 的差別。
相關服務
常見問題
AI Agent 和 RAG 差在哪？
RAG 负责从文件检索后作答并附来源。Agent 负责决定要不要呼叫允许的工具，例如查订单、草拟通知。企业助理常是两者一起：制度问题走 RAG，营运查询走受控工具，寄信或写回资料前先人工确认。
可以让 Agent 直接改 ERP 或寄信吗？
不建议一开始就直接执行。查询可以即时；付款、删除、对外汇出与寄信应先产生草稿，等人确认后再写入稽核。