Agent 實際在做什麼？
企業裡的 Agent 通常是：理解問題、決定要不要查某個已允許的工具、把結果組成回覆或草稿。例如查內部文件、草擬客服回信、整理一筆 CRM 資料。
它和只會聊天的機器人差在「有工具」。它和完全自主軟體差在：工具清單、權限與哪些步驟必須停下來等人，都要事先寫死。
適合與不適合
適合查詢、摘要、分類、產生待人確認的草稿。不適合未審核就退款、改薪資、下單或做醫療／金融決策。
若需求是「做一個跟 ChatGPT 一樣、還會自己學完整間公司」，應先改成可驗收的範圍：資料從哪來、可以呼叫哪些 API、錯了誰負責。
作者
葉科技
我們有 13+ 年軟體開發經驗，專注 AI 系統整合與 Web 系統開發。公司自 2022 年設立，實作包含自有 AI 影音 SaaS（Mofly AI）、心測 Web 產品（MindTest AI）、企業 AI 助理（Leaf AI Workspace）、會員與進銷存系統、後台，以及把辨識能力嵌進既有產品。
常見問題
Agent 會不會自己亂呼叫 API？
會有這個風險，所以正式系統只開放白名單工具，並記錄每次呼叫。高風險動作改為建立待辦，不直接執行。
下一步請看 AI Agent 開發。