AI Agent 和 Chatbot 差在哪？
Chatbot 多半只回對話。Agent 會依規則呼叫查詢、建草稿或走流程，但企業場景仍應限制工具與權限。
AI Agent
企業 AI Agent 開發
Agent 是服務之一，不是整站唯一賣點。我們做的是能查指定資料、呼叫允許的工具，並在重要步驟停下來等人確認的工作流程。
適合解決的問題
- ・希望內部助理回答制度問題並帶出文件。
- ・希望客服草稿回覆，但正式送出前要人看過。
- ・希望 Agent 查訂單或 CRM，而不是自己決定退款。
可以包含什麼
- ・客服與文件 Agent
- ・資料查詢與內部助理
- ・Tool / Function Calling
- ・權限檢查、人工確認、操作日誌
怎麼做
判斷
模型只決定下一步建議。
工具
透過允許的函式查資料或草擬內容。
執行
權限不足或風險高時改為人工確認，並寫入日誌。
適合誰、時間與費用
- ・已有 API 或知識庫、想做成對話入口的公司
- ・需要內部查詢助手的營運團隊
時程：在既有 API／知識庫上做第一個 Agent，常見 4～12 週。
費用：依工具數量、權限與是否包含知識庫評估，可從 PoC 開始。
正式價格於需求確認後提供，以上為參考。
我們不會直接承諾的事
- ・不做「完全自主、可自行決定所有公司操作」的 Agent。
- ・不把 Agent 包裝成另一個 ChatGPT。
相關案例
- Leaf AI Workspace 企業 AI 助理
Leaf AI Workspace（leafflow-ai.vercel.app）：企業文件 RAG 問答、白名單工具查專案／帳款，以及通知前人工確認的公開示範。