葉科技自有產品
這是什麼
企業 AI 助理公開示範：從 NAS 資料夾同步文件做成可引用的知識庫，並在同一介面查營運資料、把通知留給人工確認。免註冊即可體驗。
適合誰
- ・文件放在 NAS、想用自然語言查制度與 SOP 的公司
- ・需要 AI 查專案／帳款但必須控管權限的團隊
- ・希望 Agent 重要操作先人工確認的負責人
專案背景
企業文件常散在 NAS 的行政、人資或照護目錄，一般對話模型讀不到這些檔，也不能安全查資料庫或直接寄通知。葉科技的 Workspace 公開示範把 NAS 同步、引用回答與待確認動作放在同一個助理裡。
問題
只接一個聊天 API，無法掃描 NAS、無法附文件頁碼、無法查營運資料，也容易在沒有人工確認時承諾已完成寄信。
解決方案
知識庫從指定 NAS 資料夾掃描並增量同步，制度問題依已索引文件作答並標示文件名與頁碼；專案與逾期帳款走白名單工具；催款通知先建立草稿，確認後只寫入稽核，公開示範不寄出 Email。
系統架構
- ・NAS 文件掃描與增量同步（新增、更新、未變、刪除）
- ・企業知識庫索引與引用（文件名、頁碼）
- ・白名單工具：搜尋、查專案、查逾期帳款、建立草稿
- ・人工確認關卡與稽核紀錄
- ・免註冊公開 Demo 介面
核心功能
- ・同步 NAS 資料夾中的行政、人資與照護文件
- ・檔案新增或修改後可增量索引，不必整庫重做
- ・公司制度問答並附知識庫文件名與頁碼
- ・查詢進行中專案與逾期帳款（示範資料）
- ・催款通知草稿與人工確認後稽核
- ・公開示範以本機資料夾模擬 NAS，正式環境可改掛已掛載的 NAS，檢索流程不變
- ・模型不可自行組 SQL，只能呼叫受控工具
- ・對外體驗 https://leafflow-ai.vercel.app/knowledge
技術挑戰
要把「能回答」「能查資料」「能做事」分開設計，避免模型把查詢與執行混成無法驗收的黑箱。
解決方式
文件走 RAG、資料走工具、動作走人工確認；示範邊界寫清虛構資料與不寄出真實郵件。
成果
形成可對外展示的企業 AI 助理架構，對應 RAG、API／資料庫整合與可控 Agent 的實際交付能力。
常見問題
Leaf AI Workspace 怎麼使用 NAS 文件？
公開示範會掃描指定資料夾（data/nas），把行政、人資與照護文件做成可檢索索引，並可增量同步新增或修改的檔案。回答附上文件名與頁碼。正式環境可以把路徑改成已掛載的 NAS，檢索流程不變。
Leaf AI Workspace 和一般 ChatGPT 差在哪？
一般對話模型不知道 NAS 裡的公司文件。Workspace 會搜尋已索引文件並附來源、用白名單工具讀示範營運資料，且通知類動作先等人確認。
會不會讓 AI 直接寄催款信？
公開示範不會。系統先產生草稿與待確認流程，確認後只寫入稽核紀錄，不寄出 Email。
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