公司想导入 AI，但不知道该从哪里开始？
先选一个可量测的流程：例如客服查文件、报告摘要、表单栏位抽取。先定义输入、输出与人工确认点，再选技术，而不是先买模型或先做聊天框。
AI Requirement Analysis
AI 需求分析与客制化 AI 系统开发
公司想导入 AI，但不知道该从哪里开始？我们先厘清流程、资料与验收标准，再决定要用 API、RAG、Agent 或一般 LLM，并给出可接案的范围、成本区间与 PoC 时程。
適合解決的問題
- ・想导入 AI，但不知道该从哪个流程开始，也不知道值不值得做。
- ・不确定现有流程适不适合 AI，还是先把资料与权限整理好。
- ・不知道该用 ChatGPT／Gemini／Claude API，还是要自建模型。
- ・分不清要用 RAG、Agent、Embedding，还是一般 LLM API。
- ・想知道开发成本大概多少、PoC 要多久、怎么走到正式系统。
可以包含什麼
- ・现况流程与痛点盘点：哪些步骤适合 AI、哪些必须人工确认
- ・技术路线判断：一般 LLM API、Embedding、RAG、Agent、多模型路由
- ・资料与权限边界：能读什么、能写什么、对外能不能自动发送
- ・PoC／MVP 范围与验收情境
- ・开发成本区间、时程与风险清单
- ・从需求分析 → PoC → 正式系统的建议路径
怎麼做
1. 搜集现况
先看目前流程、资料来源、既有系统与希望的结果。没有这些，无法判断是聊天、知识库还是自动化。
2. 技术取舍
判断该用一般 LLM API、RAG 知识库、受控 Agent，还是只做结构化输出。多数企业不需要自建模型。
3. 范围与成本
写出 PoC 范围、正式开发范围、时程与成本区间，并列出不建议承诺的项目（例如保证零幻觉）。
4. 进入开发
确认后可接 PoC 或正式专案；也可先做 60 分钟付费咨询取得书面结论。
適合誰、時間與費用
- ・企业主或数位转型负责人，想先确认 AI 能不能做、该不该做
- ・已有 Web／ERP／CRM，想加 AI 功能但路线未定的团队
- ・评估发包前，需要一份可内部决策的技术与成本判断
時程：免费需求评估通常数个工作天内回复方向；付费 60 分钟咨询可更快产出书面路线。PoC 常见 2～6 周，正式系统依范围另估。
費用：免费需求评估不收费。若需要完整架构与成本判断，可选 60 分钟 AI 导入咨询（NT$2,000～3,000，后续开发可折抵）。正式开发依范围报价。
正式價格於需求確認後提供，以上為參考。
我們不會直接承諾的事
- ・需求分析是规划与判断，不是当下交付可上线系统。
- ・没有看过资料与流程前，不会承诺准确率或固定总价。
- ・多数商业场景不建议一开始就自建模型；资料不足时也不会硬推 RAG／Agent。
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常見問題
现有流程适不适合 AI？
适合的特征是：重复性高、有文字／档案输入、错误代价可控。金额、合约、个资删除等不可逆操作，应保留人工确认，不适合一开始就全自动。
应该用 ChatGPT／Gemini／Claude API，还是自建模型？
多数企业先用商用 API 就够。自建或微调模型成本高、维运重，通常只在有大量专属资料、严格延迟／离线需求，或 API 无法满足合规时才评估。
要用 RAG、Agent、Embedding 还是一般 LLM API？
一般 LLM API 适合摘要、改写、分类；公司文件问答多用 RAG（先检索再回答）；要查资料库或呼叫工具时才考虑 Agent。Embedding 是向量化资料的基础能力，常搭配 RAG，不是独立产品。
AI 系统开发成本大概多少？
AI PoC／MVP 参考 NT$50,000 起；含知识库、权限与正式后台的系统通常更高。实际价格取决于资料整理、串接系统与验收标准，需求分析阶段会先给区间而非死价。
PoC 要多久？怎么从需求分析做到正式系统？
PoC 常见 2～6 周，验证单一情境是否可行。通过后再扩大权限、后台、监控与上线。路径通常是：需求分析 → PoC → MVP → 正式系统与维运。
这页和 60 分钟 AI 导入咨询有什么不同？
本页说明 AI 需求分析怎么做、适合谁。若要预约付费时段取得书面架构与成本判断，请看 AI 导入咨询；若已确定要做系统，可直接看 AI 系统开发。