叶科技自有产品
这是什么
企业 AI 助理公开示范：把知识库问答、营运资料查询与待确认工作流程放在同一个助理介面，免注册即可体验。
适合谁
- ・想导入企业知识库／RAG 的公司
- ・需要 AI 查 ERP／专案／帐款但必须控管权限的团队
- ・希望 Agent 重要操作先人工确认的负责人
专案背景
企业常希望「像 ChatGPT 一样问公司问题」，但一般对话模型不知道内部文件，也不能安全读资料库或直接寄通知。叶科技做出可公开体验的 Workspace，展示三条可检查的路径。
问题
只接一个聊天 API，无法附文件来源、无法查营运资料，更容易在没有人工确认时承诺已完成寄信等高风险动作。
解决方案
制度问题先检索已索引文件再作答并标示文件名与页码；专案与逾期帐款走白名单工具读 Demo 资料库；催款通知先建立草稿与待确认流程，确认后才写入稽核，公开示范不寄出 Email。
系统架构
- ・企业知识库／文件索引与引用（文件名、页码）
- ・白名单工具：搜寻、查专案、查逾期帐款、建立草稿
- ・人工确认关卡与稽核纪录
- ・免注册公开 Demo 介面
核心功能
- ・公司制度问答并附知识库来源
- ・查询进行中专案与逾期帐款（示范资料）
- ・催款通知草稿与人工确认后稽核
- ・模型不可自行组 SQL，只能呼叫受控工具
- ・知识库不足时明确回复资料不足，不补写政策
- ・对外体验 https://leafflow-ai.vercel.app/
技术挑战
要把「能回答」「能查资料」「能做事」分开设计，避免模型把查询与执行混成无法验收的黑箱。
解决方式
文件走 RAG、资料走工具、动作走人工确认；示范边界写清虚构资料与不寄出真实邮件。
成果
形成可对外展示的企业 AI 助理架构，对应 RAG、API／资料库整合与可控 Agent 的实际交付能力。
常见问题
Leaf AI Workspace 和一般 ChatGPT 差在哪？
一般对话模型依既有知识作答。Workspace 会搜寻公司文件并附来源、用白名单工具读示范营运资料，且通知类动作先等人确认。
会不会让 AI 直接寄催款信？
公开示范不会。系统先产生草稿与待确认流程，确认后只写入稽核纪录，不寄出 Email。
这展示了什么开发能力？
RAG 知识库、受控工具呼叫、人工确认工作流，以及可对外体验的企业 AI 产品介面。
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